Course: Ф. Петров, "Тауберова теория и ее приложения" (продолжение)

Forums

Enrol me in this course

	Новостной форум Forum Первая лекция 26.09.09 13:30 ауд 311 ПОМИ Со времен Эйлера известны различные способы суммировать не обязательно сходящиеся ряды. Например, можно вместо предела частичных сумм $\lim s_n$ расмотреть предел чезаровских средних $\lim (s_1+\dots+s_n)/n$ . Это позволяет определить ``сумму'' ряда $1-1+1-1+\dots=1/2$ .Часто возникают ситуации, при которых удается получить как раз такую более слабую, чем классическая сходимость, информацию о рядах, интегралах, асимптотиках функций и пр. Оказывается, что при некоторых дополнительных предположениях можно утверждать, что имеет место и более сильная, классическая сходимость. Например, в примере выше если $a_n=O(1/n)$ или хотя бы $a_n>-C/n$ , то ряд $\sum a_n$ , сходящийся по Чезаро, сходится в классическом смысле. Это тауберова теорема Харди-Ландау, а первая была придумана Альфредом Таубером в 1897 году. В XX веке развитие тауберовой теории связано с именами Харди, Литтлвуда, Винера, Караматы. В значительной степени стимулом к развитию теории послужила арифметика (закон распределения простых чисел и далее). Непосредственная часть имеется также с банаховыми алгерами и топологическими группами. В статистической физике тауберовы теоремы помогают переходить от результатов о так называемом ``большом каноническом ансамбле'' к ``'малому''. Эта аналогия позволила А. М. Вершику получить асимптотические результаты о больших комбинаторных объектах, распределенных случайно согласно некоторым (вполне естественным) мерам. Мы планируем обсудить основные тауберовы теоремы, их приложения к арифметике и подробно остановиться на предельных формах больших комбинаторных объектов. Желательно знание основ вещественного и комплексного анализа и классического преобразования Фурье. Литература. 1. Г.Х. Харди. Расходящиеся ряды. 2. J. Korevaar. Tauberian Theory. A century of developments 3. А. М. Вершик. Статистическая механика комбинаторных разбиений и их предельные конфигурации, Функц. анализ и его прил., 30:2 (1996)

	16 September - 22 September

	23 September - 29 September

	30 September - 6 October

	7 October - 13 October

	14 October - 20 October

	21 October - 27 October

	28 October - 3 November

	4 November - 10 November

	11 November - 17 November

	18 November - 24 November